4月底召開的人工中央政治局會議提出，全面實施“人工智能+”行動，智能走發(fā)展智能經(jīng)濟新形態(tài)，規(guī)模穿越佐助上漩渦玖辛奈完善人工智能治理。化落
專家認為，人工從以往“深化拓展”“深入實施”，智能走升級為“全面實施”，規(guī)模表述的化落變化標志著“人工智能+”行動已從試點探索轉(zhuǎn)向規(guī)模落地，人工智能（AI）邁入規(guī)模化、人工商業(yè)化發(fā)展新階段。智能走我國已進入AI產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模產(chǎn)業(yè)AI化雙向深度融合期，化落要通過系統(tǒng)性布局，人工將人工智能的智能走技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢切實轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的規(guī)模強勁增量。
系統(tǒng)性部署
“提出全面實施‘人工智能+’行動，意味著頂層設(shè)計已經(jīng)成形、技術(shù)底座基本夯實、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用條件趨于成熟，不再局限于個別領(lǐng)域、穿越佐助上漩渦玖辛奈個別地區(qū)試點，而是上升為全國性、全產(chǎn)業(yè)、全場景的常態(tài)化戰(zhàn)略部署。”國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力認為，這標志著人工智能從科技前沿賽道，深度嵌入現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系全局，從增量點綴變成高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。政策重心也從單純扶持技術(shù)研發(fā)，轉(zhuǎn)向技術(shù)普及、業(yè)態(tài)培育、場景落地、生態(tài)構(gòu)建一體推進，推動智能終端、AI智能體走向千行百業(yè)，催生更多智能原生新業(yè)態(tài)新模式。
賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛分析，這是AI技術(shù)快速迭代、應(yīng)用全面普及與產(chǎn)業(yè)深入發(fā)展等多重力量作用的結(jié)果，標志著“人工智能+”正成為我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)新引擎。
從人工智能大模型、推理模型、智能體到具身智能體，人工智能技術(shù)加速迭代，每3個月就掀起一輪新的技術(shù)浪潮。同時AI技術(shù)應(yīng)用成本不斷降低，模型成本從2022年初的每百萬詞元平均60美元降至不足1美元，為人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
人工智能應(yīng)用全面普及。高水平低成本的AI技術(shù)，降低了AI使用門檻，激發(fā)了各行業(yè)各領(lǐng)域的AI應(yīng)用需求，個人端用戶在生活中普遍使用大模型進行智能問答等，企業(yè)端用戶在工作中廣泛使用大模型進行營銷策劃、方案設(shè)計和客戶服務(wù)等。研究機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，我國AI原生APP月活用戶4.4億，日均詞元調(diào)用量達到約140萬億，93%的國內(nèi)職場受訪者使用AI工具，遠高于全球58%的平均水平。
實施“人工智能+”行動也帶動我國智能原生產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元，培育出一批智能算力、大模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、具身智能等新業(yè)態(tài)的標桿企業(yè)，也全面推動智能制造、智能駕駛、低空經(jīng)濟等數(shù)智化新業(yè)態(tài)發(fā)展，引導資本不斷投入AI場景價值創(chuàng)造，提升全要素生產(chǎn)率，培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。
多場景應(yīng)用
江汽集團近日攜手華為對外發(fā)布“邁思特”CV質(zhì)檢大模型，旨在突破傳統(tǒng)人工質(zhì)檢效率瓶頸、小模型泛化能力有限等問題。一模型多場景通用，全平臺化賦能生產(chǎn)，提升良品率和產(chǎn)能。
華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興表示，今年是“行業(yè)+AI”實現(xiàn)躍升之年。AI價值可量化，企業(yè)能直接算清AI帶來的收益；用戶投資意愿加大，多個行業(yè)都把AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為首要任務(wù)；AI場景化方案可復制，行業(yè)頭部企業(yè)標桿應(yīng)用都已落地并實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
浪潮云基于“雙工廠”模式推出石化行業(yè)解決方案，幫助企業(yè)將風險從識別到處置的時間縮短30%左右，裝備運行風險識別率大幅提升。通過構(gòu)建高仿真靶場環(huán)境，以AI驅(qū)動前置發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)脆弱點，預測性維護預警準確率提升80%左右。通過AI原生開發(fā)平臺生產(chǎn)智能體，讓業(yè)務(wù)人員成為場景智能的創(chuàng)造者，能自主打造智能體應(yīng)用，單智能體交付周期從2個月縮至1周，效率大幅提高。
浪潮集團總工程師、浪潮云董事長肖雪認為，全面實施“人工智能+”行動，將更加突出對千行百業(yè)的系統(tǒng)性賦能作用。“人工智能+”意味著技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度耦合，必須扎根產(chǎn)業(yè)沃土、服務(wù)實體需求，需要依托我國完備的產(chǎn)業(yè)體系和豐富的應(yīng)用場景，在工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域加速落地。
我國人工智能在民生服務(wù)、智能制造、消費升級、智慧城市等重點領(lǐng)域已實現(xiàn)商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用，形成成熟應(yīng)用模式和市場規(guī)模。“人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用需具備3個基本條件，即數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)資源豐富、知識服務(wù)成本較高。目前，互聯(lián)網(wǎng)、金融、高端制造、醫(yī)療等重點領(lǐng)域能夠滿足這些條件，人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用較好。”趙剛說。
治理與發(fā)展同步
隨著AI發(fā)展從“感知智能”向“執(zhí)行智能”邁進，監(jiān)管合規(guī)、安全可控等成為智能體落地的重要前提。統(tǒng)籌人工智能發(fā)展和安全，須堅持發(fā)展為先、安全為底、治理同步、包容審慎，在釋放創(chuàng)新活力的同時筑牢風險防線，形成發(fā)展與治理同頻共振的新范式。
肖雪認為，安全不是事后補丁，而是研發(fā)全流程的原生組成部分，應(yīng)將安全要求嵌入AI研發(fā)、訓練、部署、應(yīng)用全生命周期，構(gòu)建“內(nèi)生安全+動態(tài)防護+應(yīng)急處置”的“免疫系統(tǒng)”。
趙剛表示，統(tǒng)籌發(fā)展與安全，加強人工智能治理，應(yīng)從完善制度、促進發(fā)展、保障安全3個方面發(fā)力。構(gòu)建AI治理制度體系，平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會風險；促進人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，鼓勵開放應(yīng)用場景，確保AI治理服務(wù)于經(jīng)濟增長和社會進步；不斷完善AI治理手段，強化AI責任認定，確保AI始終安全、可靠、可控和向善發(fā)展。
朱克力認為，首先，應(yīng)堅持以賦能實體經(jīng)濟為主線，有序放開應(yīng)用場景準入，鼓勵智能終端、AI智能體加快落地，讓技術(shù)創(chuàng)新有空間、產(chǎn)業(yè)成長有土壤。其次，健全分層分類治理框架，對成熟應(yīng)用放寬監(jiān)管、鼓勵普及，對生成式AI、通用大模型等前沿領(lǐng)域嚴守安全底線，完善算法備案、內(nèi)容審核、數(shù)據(jù)合規(guī)等規(guī)則，劃定倫理紅線和法律邊界。同時，強化技術(shù)治網(wǎng)、以技治AI，建立智能化風險監(jiān)測預警體系，對算法歧視、數(shù)據(jù)泄露、虛假生成等風險早發(fā)現(xiàn)、早處置。
“還應(yīng)完善跨部門協(xié)同監(jiān)管機制，兼顧規(guī)則共建與行業(yè)自律。讓人工智能在可控、可管、可用的框架下健康成長，既成為經(jīng)濟增長新動能，又守住社會安全、產(chǎn)業(yè)安全底線。”朱克力說。（經(jīng)濟日報記者 黃 鑫）返回搜狐，查看更多
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